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    数据123

    数据中台与数据治理落地实施方案(PPT)

    楼主 发表于 2021-08-31 15:20:19

    编者按:下面这份PPT介绍了企业数据治理落地实施方案,其中提到了数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据集成管理、数据资产管理、数据安全管理等企业比较关注的数据治理细节,值得研究和学习。

    当前大多传统企业的数据中台建设还处于初级阶段,但随着移动互联网的发展、线上线下融合,数据服务的形式、场景开发增多,业务维度更加复杂,数据中台建设面临更多挑战,主要表现如下:

    • 数据缺乏标准与规范,难以有效集成与使用

    数据中台需要集成内外部、各系统的数据,只有建立一致的数据规范,通过统一的模型容器,才能实现数据有效整合,避免数据误入“形合神离”的窘境。

    • 数据可信度偏低,导致数据不可用、不敢用

    数据中台的数据来源为内外部的系统,其数据完整性、时效性、真实性都有待评估和度量,只有在数据中台建立完整的数据质量评估、问题发现、整改的机制与流程,避免数据“垃圾进,垃圾出”,才能不断提升数据中台的数据质量,使数据使用人员逐渐增强对数据中台所导出和展现数据的信任。

    • 数据没有业务视角的展现方式,业务人员不会用

    随着企业级数据应用的深入,风险、运营、营销等岗位的业务人员,需要更多的运用数据分析技术,因此了解和掌握数据情况变得尤为重要。而传统的开发人员所用的数据模型或者数据字典,作为一种描述数据的方式和语言,缺乏与业务场景的结合,偏重于技术角度,比较难于理解和应用。

    • 数据不可溯源,跟踪数据处理过程困难

    数据中台为了能实现数据整合与高效应用,以及指标计算的复杂性,往往会进行多层的数据处理。而且数据处理的逻辑往往只是在程序或者文档描述中,存在结构化差、描述不全、不及时、不准确等情况。但数据中台所支持的应用越来越多,采集的数据也越来越多,加工过程会越来越复杂。因此对于数据来源路径分析、数据问题跟踪分析方面,工作量大且极为困难。

    建议在数据中台加强数据治理,在数据标准、数据质量、元数据、数据安全方面,持续应用数据管理的工具与方法,推进数据治理工作,并将数据治理与数据中台运营管理过程相结合,有效持续提升数据中台的数据质量,加强数据中台服务能力,实现银行数据价值,支撑企业数字化转型。

    **文章内容转自“CIO之家”(imciow),作者:小c

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