在上回初步介绍了“steamlit”框架的基本用法之后（干货分享 | 用 Streamlit 来制作数据可视化面板教程（一）），这回我们动手来实践一下，用“streamlit”框架来制作一个可视化仪表盘，用到的数据是印度在新冠病毒的影响之下病例数据，包括了印度每个州的“死亡数据”、“治愈数据”、“确诊数据”以及“活跃病例”，感兴趣的童鞋也可以一起动手来实现一下。
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首先导入所需要用到的模块以及读取数据
我们用到了“pandas”模块当中的“read_csv”的方法，当然特别要指的注意的是，里面用到了“st.cache()”作为装饰器，由于考虑到可能引用的数据会时时发生变化，因此我们会每隔五分钟对缓存做一次清理，并且最多清理20次，要是引用的源数据不会经常改变，那么你可以设置为是
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我们同时需要添加一下文字说明，以便他人更好的来理解我们所绘制的图形，例如标题、注释等等，
在“streamlit”中的“image”方法来读取图片，而要是我们用到下拉框则是用“st.sidebar.selectbox”方法，而要是使用单选框的话，则是用“st.sidebar.radio”方法，
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下面我们就开始可视化的部分，分别有直方图、饼图以及折线图，使用的是“plotly_express”当中的对应的方法，代码如下
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最后我们还想将表格展示在仪表盘上，用到的是“streamlit”当中的“dataframe”方法，代码如下
整体的效果如下图所示
本文内容转载自“关于数据分析与可视化”（ID：dylanxia2019），作者俊欣。
