我是小z
不少读者会问“有啥介绍可视化类型的学习和参考资料？”。我平时在绘制可视化作品时，也会对种类繁多的可视化图表选择和系统绘制无从下手。今天，就推荐平时自己参考的可视化表种类网站，帮你熟悉和完善图表类型。内容如下：
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Chart Guide
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datavizproject
Chart Guide
要想对所有可视化图表有个清楚的认识和分类，Chart Guide这个优秀的可视化网址就不得不说下了。其提供丰富的图表类型和每一种图表的设计参考，为可视化爱好者提供详细参考。接下来就详细介绍这个网站。
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「网址和主要内容」
Chart Guide的网站为https://chart.guide/。内容包括Choose a Chart和Design a Chart两个主要部分，前者包含多个可视化图表类型，后者则是对每一种图表进行解释和设计建议。
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「图表种类」:
Chart Guide提供多达6大类图表类型，分别为:
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类别比较型(Comparing Categories)
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时间序列型(Change over time)
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局部整体型(Part to whole)
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关系或等级型(Relationship or hierarchy)
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地理空间型(Geospatial)
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数据分布型(Distribution)
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「图表类比展示」
这一部分分别列出每一个图形类别及其多个图表小类，便于小伙伴们阅读，如下：
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类别比较型(Comparing Categories)：显示不同类别之间的比较，包含的多个子类如下：
别比较型
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时间序列型(Change over time)：显示随着时间的推移或趋势的发展，包含的多个子类如下：
时间序列型
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局部整体型(Part to whole)：显示部分与整体的关系，包含的多个子类如下：
局部整体型
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关系或等级型(Relationship or hierarchy)：显示数据点之间的关系或层次，包含的多个子类如下：
关系或等级型
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地理空间型(Geospatial)显示数据集的地理空间位置，包含的多个子类如下：
地理空间型
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数据分布型(Distribution)显示数据集的分布，包含的多个子类如下：
数据分布型
以上就是简单介绍了这个优质可视化图表网站，更多关于各个图表的详细内容可参考：chart.guide[1]。
datavizproject
第二个介绍的优质网站为datavizproject ，这也是一个优秀的可视化参考网站，详细介绍如下：
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「网址和主要内容」
datavizproject 网址为https://datavizproject.com/。和Chart Guide 不同的是，该网址直接提供所有的图表类型，可通过相似度(FAMILY)、输入数据类型(INPUT)、函数(FUNCTION)、形状(SHAPE) 进行不同类型图表的筛选。
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「筛选方式」
这一部分小编直接按照不同筛选方式进行图表类型的选择，如下：
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相似度(FAMILY)
详细内容如下：
相似度(FAMILY)筛选示例
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输入数据类型(INPUT)
详细内容如下：
输入数据类型(INPUT)筛选示例
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函数(FUNCTION)
这一部分也是包含了局部和整体、空间数据、时间序列等多个类别数据，详细如下：
函数(FUNCTION)筛选示例
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形状(SHAPE)
详细内容如下：
形状(SHAPE)筛选示例
以上就是简单介绍datavizproject网站的内容，更多详细内容可参考：datavizproject官网[2]
总结
今天介绍了两个非常优秀的可视化参考网站Chart Guide和datavizproject。这两个网站都含有丰富多类的可视化图表样式，可以满足你可视化绘制参考需求，希望小伙伴们可以多参考~~
本文内容转载自“数据不吹牛”（ID：shujubuchuiniu）
