今天和大家来分享一些数据可视化方向的干货，我们来尝试用Python来绘制一下“漏斗图”，但愿大家在看完本篇文章之后会有所收获。
关于“漏斗图”
漏斗图常用于用户行为的转化率分析，例如通过漏斗图来分析用户购买流程中各个环节的转化率。当然在整个分析过程当中，我们会把流程优化前后的漏斗图放在一起，进行比较分析，得出相关的结论，今天小编就用“matplotlib”、“plotly”以及“pyecharts”这几个模块来为大家演示一下怎么画出好看的漏斗图
首先我们先要导入需要用到的模块以及数据，
用matplotlib来制作漏斗图，制作出来的效果可能会稍显简单与粗糙，制作的原理也比较简单，先绘制出水平方向的直方图，然后利用plot.barh()当中的“left”参数将直方图向左移，便能出来类似于漏斗图的模样
而要绘制出我们想要的想要的漏斗图的模样，代码示例如下
绘制出来的漏斗图如下图所示
当然我们用plotly来绘制的话则会更加的简单一些，代码示例如下
最后我们用pyecharts模块来绘制一下，当中有专门用来绘制“漏斗图”的方法，我们只需要调用即可
我们将数据标注上去之后
本文内容转载自“关于数据分析与可视化”（ID：dylanxia2019），作者俊欣。
