9月24日，数栖云上峰会——数据智能技术创新与场景实践论坛圆满举办。来自数澜科技、中国软件网、亚马逊云科技、帆软、龙信等多位数据智能派别专家齐聚杭州。围绕云上湖仓架构、数据安全、知识图谱、数据智能趋势洞察、金融数智化等话题，锚定数字经济走势，汇聚数据智能破局之思，用前沿思维碰撞新的发展火花。
数智转向 万物共生
会议伊始，数澜科技创始人&董事长甘云锋先生为峰会致辞，对于数据智能未来发展提出三个核心观点：
第一，人工智能技术体系作为工具和方法，是提高数据利用效率的强有力手段，可以将业务数据化的成果更高效的反哺于业务；
第二，数据工程化能力是数据智能的核心支撑，是根基，是土壤，未来场景逻辑最大的可能性就是对数据智能的理解或者掌握的深度；
第三，数据智能的最大价值在于场景化应用，不能脱离业务实际，无法行业通用化。
“人工智能领域可以视为对数据驾驭能力的技术集合，会孵化出新的数据应用产品，未来数据中台也将会走向服务层和应用层，数据+智能时代是非常值得期待的未来。”
——甘云锋
中国软件网、海比研究院总裁曹开彬在《数据要素化、资产化、智能化现状与趋势》分享中表示：自数据被国家作为生产要素之后，数据的定位与价值也随之发生本质性的变化。海量数据要素对数据整合与管理的要求催生数据资产化的发生。在此过程中，企业需要大量工具以发挥对数据要素的全流程整合。数据中台作为一种让企业数据快速、持续用起来的机制，能够帮助企业快速构建数据交换、数据资产化、资产服务化的技术能力。
提及数据时代未来发展趋势，曹开彬表示：“数字化时代，中台作为企业数字化的枢纽，未来将成为重要的数据资产化工具。而在资产化工具的选择上，中台终端用户会更关注产品适用性和数据安全。布局信创生态，提供安全合规、自主可控的数据应用服务，打造共赢产业生态圈是满足用户需求的策略之一。”
数据为轴 技术为轮
如今数据湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能力、数据仓库延伸到外部存储的能力都得到了加强，效率和成本催生了智能湖仓架构的兴盛。亚马逊云科技大中华区产品专家金丹介绍亚马逊云科技智能湖仓架构时提到：在企业实际应用场景中，数据既需要在数据仓库与数据湖之间流动，又需要在众多围绕湖仓集成的服务之间按需无缝移动。
据悉，亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有灵活扩展、专门构建、数据融合、深度智能和开源开放五大特点，数据移动可以实现：由外向内，数据入湖；由内向外，数据出湖；还可以环湖移动。
随着数据智能对数据的量级存储以及计算资源要求越来越高，人工智能逐渐从感知智能向认知智能发展。知识图谱是认知智能的底层支撑，能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。数澜科技算法专家刘权芳在《知识图谱数据建模技术分享》中以此介绍了知识图谱发展过程、概念及技术体系、建模技术、场景案例。
知识融合和知识运维作为工程化体系覆盖了从知识获取到知识融合到知识计算的全生命周期。刘权芳表示：“知识图谱核心价值在于对多模、多源异构数据和多维复杂关系的高效处理与挖掘分析后，能够快速找到隐藏在行为之下的关联，融合成一张以关系为纽带的数据网络。”
业务牵引 场景深耕
随着城市发展，市民对城市交通、环境、安全、秩序等要求日趋提高，迫切要求城市管理从静态转为动态、单一转为综合，延时转为实时，人工转为智能，定性管理过渡为定性与定量相结合管理，从实现管理的精细化，进一步提高城市运营管理水平。数澜科技数据智能部总经理赵东辉结合数澜城市动态感知场景实际案例，从背景、架构、技术、场景等方面展开分享。
数澜科技数据智能团队利用公交车辆的日常通勤感知，采集城市道路周边地上地下“人、物、事”等各类动态、静态信息。构建以“IOT（物联网感知系统）+GIS （地理信息系统）+BIM（建筑信息模型）+公共数据仓四融合为核心的城市治理数据底座，接入城市综合指挥、城市事件处理两大平台，结合道路病害信息采集、城市城市事件智能识别分析等N个应用场景，逐步搭建起一张多尺度、多维度、多层次、多源异构的城市运行综合立体感知网络，通过对实时感知信息的精准推送、形成闭环处置机制，实时、全面、立体地实现城市治理模式的创新。
赵东辉表示：“ 目前，数澜科技在不断尝试以数字化手段赋能城市治理，打造物理映射的数字孪生城市。未来还将持续扩展场景应用，扩大感知范围。更高效、更安全、更全面、更稳定的推动城市治理体系和治理能力现代化。”
金融行业作为数字化转型的领军行业，数据能力储备底蕴深厚，然而如何应用好金融数据，发挥数据价值是当前金融行业所面临的主要困境。帆软金融行业专家朱后泉总结了金融业数据应用的发展路径：“ 帆软结合多年来在金融行业的积累，从以报表展现为代表的数据支撑，逐渐发展到以客户全景视图、动态市场分析为主要应用的数据引导阶段。”
目前帆软正在布局移动端驾驶舱产品生态，以PC端与移动端双端互补，形成业务与数据智能的深度融合，打造金融数字化运营生态圈。
当前，数据分析是公检法单位整合证据的重要方式之一。龙信科技副总经理黄喆在《数据赋能提高平安指数》主题分享中提到，取证行业运用大数据技术时，应时刻绷紧神经，确保技术为先，场景为王的认知。龙信通过打造大数据系统，快速厘清数据关系，完成数据的高效接入和多维整合，解决精准接入数据，智能提取核心要素以及高效挖掘数据三大问题。
黄喆最后强调：“ 许多高价值的数据资源埋藏在信息系统的深处未被开发，激活政府大数据沉睡资产、释放其潜藏价值，是公检法领域高效办案的前提。发挥数据能效，真正实现数据赋能，提升平安指数，促使大数据企业不断加快场景建设的步伐，也是龙信矢志不渝的追求。”
数据智能化作为企业智能化发展的核心驱动力之一，融合机器学习、自然语言等多种人工智能技术优势结合多种业务场景，相比人工智能会更聚焦场景化，已经成为构筑业务智能化发展新引擎。未来，数澜科技将携手更多数据智能相关伙伴，持续聚焦场景挖掘和技术创新，为企业数智化转型升级赋能。
