就在前段时间，一项由卫健委发起的脱发人群调查数据显示：中国受脱发问题困扰的人群高达2.5亿。听到这儿，远在韩国的各家媒体又开始出来搞事情了，
根据他们的计算，这些人完全脱发时的总脱发面积大约可达5900平方公里，相当于首尔市面积（605平方公里）的十倍，那么今天小编就以一个数据分析师的身份来为这些人群出出主意，挑几款相对合适的防脱发洗发水给他们来使用
1. 聊聊脱发困扰
脱发其实分为很多种情况，如脂溢性脱发，表现为头屑增多、头皮痛痒、头发油脂分泌旺盛。还有营养性脱发，当饮食作息不规律时，脱发情况就会愈发地严重，以及物理性脱发，有时头发扎太紧、扯伤毛囊，都会造成脱发。
不过大家也不用太过于担心，有研究表明，一个正常人每天脱落80-100根头发属于正常情况，但是如果超过100根就要提高警惕了，极大可能是头发的生长跟不上脱发的速度了。而有一款合适的洗发水，保持头皮的清洁卫生，对于防脱生发也有着极大的帮助，而对于不同头皮发质、不同年龄段的人来说，使用的洗发水也是不尽相同的。
2. 数据采集
数据采集是数据可视化分析的第一步，也是最基础的一步，本文主要是基于从电商平台上抓取一些防脱发类型的洗发水，采集过程如下
2.1 页面分析与程序的编写
该页面的总共60件商品由两个子页面构成的，每一个子页面分别包含30件商品，通过page参数来进行调节，那么我们请求的构造方式就变得相当简单了，
通过这个请求，可以获取到的商品信息如下
而针对评论方面的内容，则是以json数据形式存在，比较好解析，而且接口api非常明确，可以直接通过商品id这个参数即可进行请求的获取
3.数据清洗
数据采集后，接下来便对其进行数据清洗，去除重复值与脏数据，有助于提高可视化分析的准确性。
导入商品数据
4. 可视化分析
以下我们将从商品的价格分布、评论分布、商品产地分布、旗舰店所卖商品分布，商品功效等维度来进行数据的可视化分析
商品价格分布
可以看到大部分的商品价格都在250元以内,然后我们对商品的价格区间做一个统计分析
评论数分布
大部分的商品评论数都是在5000+或者是2000+左右，或者是在200以及500左右的评论量，而评论数在50万以上以及100万以上的分别有22个和17个，我们可以基本认定这些类的商品，它的购买量是最多的，我们
本文内容转载自“关于数据分析与可视化”（ID：dylanxia2019），作者俊欣。
