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    数据小世界

    数据质量评估体系构建与评估治理实践

    楼主 发表于 2021-10-20 16:27:23

    本文为2021年10月15日由江苏省工业和信息化厅、国家工业信息安全发展研究中心主办,数据资源服务创新专业委员会承办的新要素·数据管理创新论坛演讲嘉宾——国家工业信息安全发展研究中心杨柳老师的“数据质量评估体系构建与评估治理实践”演讲内容。 

     

    数据质量主要由技术、流程、规范以及管理四方面的问题,具体如上图所示。  

    数据质量问题从流程上又存在获取难、使用难、评估考核难等具体障碍。  

    国家工业信息安全发展研究中心提出:数据质量评估应该从需求分析、质量监测评估、结果分析和治理提升四个步骤进行。  

    数据质量评估体系构建时,应该先从通用体系入手,结合业务规则,最后制定具体实施方法。  

    如有数据质量评测需求,请联系国家工业信息安全发展研究中心人工智能所杨柳老师。  

    本文内容转载自“数据资源专委会”(ID:gh_7097ee3b8732),作者:杨柳

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