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    学习委员

    数据中台案例 | 数字化为零售行业创造新可能

    楼主 发表于 2019-07-29 17:44:29

    水果作为生鲜中的高频消费品类,消费者在线上线下的交互体验十分重要。传统的零售模式是路过水果店,直接进店购买;而在新零售时代,要通过时间、空间、场景去截流,吸引消费者购买。

    想要充分吸引消费者,除了了解客户基本信息外,更应该多角度了解客户喜好,丰富用户画像,准确丰富的用户信息足以让每次营销推广更加精准。但许多企业一直对自身已有用户数据不够了解,数据未曾打通汇聚,更无法基于已有数据产出更多有价值的标签和数据,因此会产生用户信息无法场景化使用的痛点。

    在该案例中,数澜通过帮助某零售客户在专有云中部署一站式大数据平台——数栖,帮助其采集包括ERP、会员、电商、三方融合管理、营销在内的5个业务系统数据,打通消费者分散在微信公众号、小程序、APP、门店系统中的数据,形成统一ID体系。通过数据资产化架构全新的人、货、场标签,来全面挖掘数据价值,帮助客户在集团数据化运营、消费者运营、种植选品、门店选址、营销互动等方向发挥价值。

    数澜零售行业数据中台解决方案

    在我们与该客户沟通的过程中,发现基于目前的数据使用方式,存在以下一些痛点亟待解决:

    首先,客户已经开始进行数据资产建设了,拥有数据团队,及一些开发基础,但其采用开源的组件产品,在实际数据开发过程中,存在使用门槛较高,性能不稳定等问题,因此对开发人员要求较高,企业人力成本也随之上涨;

    其次,在实际任务跑起来的过程中,也缺少任务调度工具,需要大量运维人员值守,才能确保任务成功,对于运维人员而言维护成本极高,对于企业而言,人力成本也随之升高;

    最后,对于企业而言最大的痛点在与,其线上线下大量业务沉淀数据未打通,不能为业务场景所用,也无法产生更多的业务价值。

    基于以上痛点以及客户新零售战略的展开,全面一体化数据必不可少,一方面,线上线下会员数据的打通,另一方面会员,商品,库存,营销等全域数据打通,从前端的消费者数据到后端的传统ERP数据,沉淀在企业统一融合的数据中台之上,统一存储、调用并服务于企业应用,实现会员体系、商品体系、库存体系、营销活动体系上实现一体化的运营。

    ① 数据运营方案高自由度的数据服务开发机制,可以通过具体场景形成具体服务。譬如:会员个性化活动推送、评论数据挖掘、店面选址等;

    ② 标签设计方法论:通过数澜方法论,根据业务场景和已有数据,结合数澜行业沉淀,实现高价值数据标签开箱即用的效果,快速形成企业数据资产;

    ③ 数据治理最佳实践:基于底层数栖一站式数据和建模平台,通过Mapping的机制,可快速实现各类系统的对接,将企业内外部数据进行连接融合。整个数据应用加工流程可视化、组件化,能极大方便业务人员对数据加工处理,可使大数据开发应用成本大幅降低,加速业务和数据的深度融合进程。

    零售数据中台方案价值

    一、快速构建数据整合打通能力,为多业态数据融合奠定基础

    基于数澜旗下一站式大数据应用平台——数栖,数澜将企业内部ERP系统以及外部消费者数据进行整合治理,采集5大业务线数据,连接5类数据源,覆盖两类数据库(Oracle和MySQL),消除数据孤岛,方便地实现各类异构存储以及异构网络之间的数据互通。

    二、建立企业统一标签体系,快速构建企业数据资产

    数澜将该多年零售行业实践融入到数据平台中,根据数澜方法论帮助企业快速完整的、以场景驱动的标签类目体系,在构建标签类目体系数澜会充分挖掘人(会员、店长)、货(商品)、场景(线下门店,线上小程序等)背后的属性特征,引导用户从无到有构建一套属于企业自身的标签体系,形成自己的数据资产体系。

    客户资产体系构建

    三、高可用度One ID数据打通方案及服务,实现多系统下的会员数据打通

    通过构建面向一个自然人的唯一ID:One ID,数澜把用户与该零售客户所有发生过的各自独立的业务域全部打通,将访问门店行为、APP行为、线下门店CRM、微信公众号ID等进行算法打通,从而对多业态下用户行为数据进行跟进与分析,得到更为丰富翔实的用户画像,为后续精准营销奠定基础。

    在技术上,所有服务只需关注一个ID即可,不必考虑多个ID如何转换,是1对1,还是1对多等情况,并可与第三方独立数据服务商进行数据打通,完善企业标签体系。

     

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