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    塔崽

    数据可视化的意义与案例分享

    作者:秋暝

    人类的大脑嗜图如命,但其实对数据很无感。

    如果给你一座城市的建筑数据,包括建筑年龄、建筑高度、建筑类型,你会怎么去展现,让读者有更好的感知呢?

    如果给你一组历届奥运会的金牌得奖情况,怎么更好地体现性别之间的差异、不同洲之间的差别、历史的演进呢?

    在现在买瓶劲酒都讲大数据的时代,很多数据必须要用视觉化的方式呈现,不然读者根本把握不住这些数据的意义,看一眼就成过眼云烟了。

    那怎么做到数据可视化,制作一张“好图”呢?

    Edward Tufte教授认为,好图与好翻译一样,应该做到三个标准:信、达、雅。简单地说就是:

    1. 真实地表达丰富的数据,避免扭曲数据(avoid distorting data);

    1. 目的清晰,发人深省,激发观察者去比较不同的数据内容(serve a clear purpose and encourage the eye to compare);

    1. 有美感(aesthetic)

    优秀的可视化案例灿若繁星,在这里挑出两个,传达出怎么造就一个好图。

    案例1——曼哈顿的所有建筑3D地图

    一、地址(需翻墙)

    https://tbaldw.in/nyc-buildings/

    二、简介

    利用canvas实现的3D地图,精确展示1800年-2017年的纽约曼哈顿地区的所有建筑信息,图中的一个小块就是一栋建筑

    三、Demo演示

     

     

    如Demo所示,3D地图提供了两种交互方式。一种是自动展示,全程自动播放。另外一种是手动控制的。

    四、Demo解说

    通过鼠标拖拽可以调整地图的展示方向,实现横向纵向360度全方位看。

    通过鼠标缩放实现地图的放大和缩小,实现宏观和微观地浏览地图。

    并且可以通过建筑年龄,建筑高度,建筑类型三个维度区分这些建筑。

    手动控制操作

    • 维度1—建筑年龄

    建筑物年龄

    地图展示了1800年到2017年的曼哈顿建筑,由图中的大部分区域色-紫色可以看出,曼哈顿的建筑是比较古老的

    • 维度2—建筑高度

    建筑高度截图

    地图展示了不同高度的建筑,黄色占比比较多,高楼层建筑占大部分

    维度3—建筑类型

     建筑类型截图

    地图将建筑分为了7大类:混合租赁型租房、有电梯的租房、合作房、公寓、家庭住宅、酒店、非住宅等等

    下图就是经过筛选后的曼哈顿的酒店:

    案例2——自1896年以来的夏季奥运的所有金牌得主

    一、地址

    http://www.datasketch.es/august/code/nadieh/

    二、简介/背景

    从1896年第一届奥林匹克运动会开始以来,超过5000个项目产生了冠军。自1904年开始奥运会开始为这些优胜者颁发奖牌。请看下面的图片,看看这些奖牌都是自56个大项目中产生的。尽管在之后这些项目有所增减,但到2016年的里约奥运会上,有41个项目仍存在。

    三、Demo演示 

    (压缩的gif变模糊了,建议打开网址看~)

    Demo使用奥运五环的色系来表示各大洲:

    期初奥运会中的大部分项目都是由男性参加的,幸运地是在上世纪后半叶,这一情况得到了改变。不同性别在各个项目的奖牌数量也在逐渐变得相同。到了2016年的里约奥运会,只有三个项目是只有单性别比赛的了:古典式摔跤(男),艺术体操(女)和花样游泳(女)。

    到了2016年的里约奥运会,奥运会已经举办31届了。其中由于两次世界大战的原因,1916、1940和1944年的三届奥运会被迫取消了。在1900年到1920年拔河比赛曾是奥运会的一部分。

    在图中表示获取奖牌的弧度都是相同的,而不是使用相同宽度来表示。这样是为了强调表达越靠近当代的奖牌,赢得它的意义越大。

    四、图表解读

    图中每一个的圆表示一组相似类型的体育项目,例如水上运动或者球类运动等。 每一个的圆都是由不同切片组成的,我们把每一块切片都称为一根“羽毛”,为了使这类体育项目更容易区分。每根羽毛代表可以代表具体一小项运动。

    通过上图可以发现,每个”羽毛“又被分成了31个层叠的小块,每一小块可以代表自1896年起到2016年,各届奥运会该项运动会的具体成绩

    每个切片会被分为两部分,分为男性、女性项目。切片的最大角度是根据此类运动在当届奥运会中所获得奖牌数量的两倍来计算的(角度会均分为男女两部分,通过红色、蓝色来区分)。

    所有获奖牌情况的弧度都相同,你可以看到在每届奥运会上每个奖牌的弧度是多少。如果比赛属于男女混合类团体类项目,则在图中会表现为男、女各获得0.5块奖牌。奖牌颜色则是根据洲来进行区分,例如中国获得一块乒乓球项目的奖牌在图中会表现为黄色。此外,根据性别和奥运会年份,这些连续堆积的色块可以表示出赢得奖牌数最多的洲。

    最后,一些体育项目有奥运会,例如田径和游泳等。作为一个额外的细节,金牌得主达到了目前的奥运记录的事件会被标记为一个白点。当你悬停在奖牌上时,你可以看到记录。

    结语

    数据可视化会让一些原本模糊的关联瞬间变得明如星汉。就像我们考试背书一样,来张思维导图比死记硬背往往效率更高、印象更深。

    加入数据可视化团队犹如手握利剑,将浩瀚的数据挥舞出铿锵有力、令人过目不忘的美丽卷轴。

    团队出品,必属精品~

    数澜UED团队成员出品之一

     

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