数澜科技守正:以数据中台助力业务智能化

学习委员    发布于:2019-06-24 浏览 973

2019 年 5 月 16 日,「数澜科技」战略副总裁孙少忆(花名:守正)发表了关于企业数据中台的演讲。他指出,数字化建设进入深水区以后,如何让机器或系统从理解人到理解业务,在探寻、挖掘数据的多维度业务价值、赋能业务时,能够孕育出具有自我造血功能的数据能力,成为当前环境下企业应用数据面临的核心挑战。

据 IDC 的跟踪分析,2010 年全球产生的数据总量首次突破 1EB,2012 年达到约 2.8 EB,其后几年,数据总量从乘数型增长全面转向指数型增长,大数据的分析与应用全面爆发,数据驱动业务成为业界主流趋势

但是在守正看来, 简单的以数据来驱动业务已经不再能满足当前企业发展的需要。企业更希望拥有一套完整的体系,持续将数据赋能业务,在创新中用更低的成本、更高的效率去服务客户,提供千人干面的个性化体验。

数据资产化、业务智能化

「数澜科技」目前的主要产品是数据应用基础设施平台——「数栖平台」,它以业务、服务、数据、资产为基本框架,旨在构建「业务数据化-数据资产化-资产服务化-服务业务化-业务智能化」的战略体系,承载从底层基础设施到数据中台再到顶层业务服务的完整闭环。在危机与机遇并存的大环境下,「数栖平台」能够确保组织通过处理沉淀的业务数据,形成真正的数据能力,为业务源源不断赋能。

作为一款致力于为企业达成降本增效目的的产品,「数栖平台」具备以下六大优势:

此外,在降低技术门槛方面,数澜启动建设「数澜大学」计划,从实操性和未来大数据工程师、科学家的发展路径出发,通过校企联合以及企业内训的方式,设置专项的培养课程,缓解企业对大数据应用人才的需求。

制造企业数据应用的挑战

虽然近几年来我国已经成为大数据应用最具潜力的市场之一,但是基于我国制造企业发展不均衡的现状,面临的挑战也比较明显。在守正看来,我国制造企业在数据应用方面面临的困境主要体现在以下三个层面:

  • 第一层是数据的日益增多与数字化建设模式的矛盾。相较于其他行业,制造业可以从设备和产线上采集数据,这些 OT 的数据采集上来以后,通过什么样的系统模式和建设模式能够吸纳为业务所用仍然是一个难点,许多企业还不具备解决的能力。
  • 第二层是企业信息化建设的不均衡与企业业务对智能化诉求之间的矛盾。企业信息化建设从上往下囊括 ERP、SCM、PLM、MES、DCS 等系统,任何某两个系统之间存在数据的隔阂都有可能造成信息壁垒,影响业务端智能化诉求的反馈。
  • 第三层是理清数字化转型是「为谁做嫁衣」。从当前环境来看,中国的制造企业可能工厂里已经能做一流的产品,但是企业最高负责人可能不具备全局观,却仍然将自身定位于加工制造端;或者负责人具备全局观但是找不到相应的支撑平台,数字化转型缺乏顶层战略规划的能力。

对于前两个层面,孙少忆表示「数澜科技」现有的产品体系已经能够帮助企业解决问题,至于第三个层面,「数澜科技」需要通过和政府、产业以及学术界共同倡导推动来解决。

 

在守正看来,企业数字化转型是一场以生产企业的自我价值为中心的数字化规划与建设,数字经济具有数字化、平台化、共享化的特点,但前两者明显难以承载价值;共享化基于共享的概念,企业间能够通过共享价值链或者价值点发现承载平台。

平台的建设需要数字化的支撑,从而将数字化、平台化、共享化三者串联起来,「数澜科技」愿意在其中发挥倡导作用。

数据中台的未来发展趋势

物联网的发展带动了视图声(视频、图像、声音)数据的增长,未来 90% 的数据可能都来自于视图声的非结构化数据。在技术层面,物联网最大的影响是把没有业务价值的 OT 数据或者技术和传统的 IT 结合起来;在解决方案层面,物联网一定会依托 5G 技术形成全新的无法预测的场景;在制造业形态层面,物联网会作为生产关系来重构制造业,每一个方面都离不开物联网结构的参与。

守正表示,「数澜科技」对数据中台的定义是让数据持续用起来的机制,也就意味着数据中台会成为制造业的核心竞争力之一。如果这就是「数澜科技」的数据中台和物联网的契合点,那么将来物联网的各个层面就会将数据、场景、形态融入数澜的产品中,数澜的产品就有可能变成企业物联网应用各个环节的加速器。

「数澜科技」不是第一家做数据中台的企业,在守正看来,自从阿里提出这个概念以后,便迅速被各大厂商尝试和应用,在分析、决策辅助、洞察等方面取得了一定的成效。虽然企业还没有真正进入大规模普适性应用数据的状态,但是经过这几年企业和厂商的不断尝试、学术界和媒体界的积累,发现并碰撞出了许多新的思维、理念和方法,这些都使得数据中台逐渐成长为一个行业,很可能 2019 年会是数据中台爆发的元年

随着数字时代的到来,人工智能、机器学习等新兴技术也逐渐走进制造企业的视野。谈及未来,守正表示,新兴技术的发展都是源于在技术成熟过程中再次与成熟技术结合,进而形成成熟技术的过程。人工智能本身一定会帮助企业对供应链进行改造,因此这是制造业和「数澜科技」能够看到的共同机会。对于「数澜科技」而言,时代的发展也在推动「数栖平台」的持续更新,未来更多新的技术也会按照这个逻辑融入到数澜的产品中。

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