三天时间让库存数据一目了然?这家公司是怎么做到的?

机灵小不懂    发布于:2019-08-06 浏览 418

如何使用数栖云为企业解决痛点,创造更多的价值?只有共同学习,才能快速成长呀!

数栖云自 6 月上线以来,就迎来了非常多小伙伴踊跃的注册使用,但基于自有的产品逻辑,以及经过 1.5 万名工程师共同验证过的开发结构,可能会促使企业对原有简单粗暴地开发方式及流程进行相应的改变。如何加快这个过程,让技术同学快速梳理清楚手头的工作?每个企业都会找到专属的解决办法。

作为数澜数栖云的首批核心种子用户,苏州快钢供应链信息技术服务有限公司(以下简称苏州快钢),最近选择了专程来到数澜进行线下面对面的交流学习,加快数栖云产品熟悉的过程。而为了能让用户快速上手数栖云,在为期 4 天的交流学习中,梳理清楚一个可以快速切入的业务痛点,是数澜的同学们帮助客户进行后续的标签类目体系设计及数据开发的大前提。

在这次交流中,苏州快钢与数澜的同学一起,首先针对企业原本业务过程进行拆分,重新梳理业务逻辑,并将业务过程中产生的数据进行依次归类整理。在几轮沟通之后,快钢选择了库存数据无法打通,难以发挥价值的问题,作为此次集中火力解决的痛点。

对于线上交易而言,如何将交易情况、线下库存数据盘点清楚,并且以切实、完善的数据形式展现给需要看到的业务部门,是许多企业都亟待解决的一大痛点。但线上线下的数据打通难,各个业务系统的数据汇聚弱,都是摆在用户面前难以快速跨越的坎。对于苏州快钢而言,现有的库存数据往往储存在线下,难以通过线上方式实时更新,其他业务部门例如销售同学在需要通过数据进行自身业务开展的过程中,常常会遇到非常大的阻碍。一个货物的实际库存情况,往往需要对多个仓库货物进出仓存量情况进行依次查询,才能了解实际可对外销售数量。如此以往,无论是对于业务人员而言,或是仓库管理者而言,都会出现低效的重复沟通问题。

基于以上问题,梳理该业务中涉及的全部数据并将其进行线上线下的汇聚,不仅需要快钢的小伙伴清楚手头的数据情况,更需要他们了解数栖平台的各项功能与能力,只有这样才能达到数据处理加工的最终目的。但仅着眼于手头需要解决的单一问题点,往往是片面且低效的。因此,在开发前更需要具备的,是数据开发的全局观,数据汇聚及开发究竟如何做才最科学?是否有更加符合需求的方法论帮助苏州快钢的同学进行上手呢?在这里,数澜向快钢快钢的同学输出了在行业中打磨并沉淀多年的数据中台建设(让数据用起来)的方法论,通常,数据中台的建设往往需要经历以下几个步骤:业务数据化,数据资产化,资产服务化、服务业务化。

业务数据化,即把日常或过去产生的业务信息全部以数据的形式沉淀融合在一起;数据资产化,即把简单处理好的数据以标签的形式有序的组织起来,将其变成企业真正的数据资产;资产服务化,即把数据资产开发成一个个对外可用的服务,以便未来对外输出数据能力;服务业务化,即将开发好的服务直接对接给业务系统,方便再各个业务中用到这些数据。通过数据源源不断的产生,并持续被加工输出给到业务业务,完成整个业务数据闭环,通过有效地反馈机制,也能持续对数据的开发效果进行评估。

那么,如何使用数栖云进行从业务数据化到最终的服务业务化闭环呢?苏州快钢的同学不仅利用两天时间,对产品从部署到使用进行了细致的学习,也在上手开发前,进一步学习到了数澜的标签建设方法论,了解到该如何完成数据资产化的过程、如何构建自己的数据类目体系及标签类目体系,同时也学习到如何更完整的将手头数据以标签的形式组织,为后续开发做好准备。在学习过后,快钢的同学表示:以前都是以非主流的开发形式推进手头的工作,对标签毫无概念,数据也较为混乱。在这次的学习中,充分了解了正确的开发方式,并且逐渐建立了属于自己的一套开发逻辑,对未来的开发也变得更加有目标有方向。

下图为通过三天的学习,快钢的同学最终产出的库存变化趋势图及对比图:

通过三天左右的学习,对于库存数据问题,苏州快钢的同学已经找准解决问题的方向及数据处理开发方法,并通过可视化的方式进行了展示。未来,通过数栖云,数据可以有形状,可以有话说,当然也可以让更多的问题被呈现被发现也被解决,从而帮助快钢更好的实现降本增效,提升业务效果的目标。

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