数据是什么类型的资产以及如何进行管理

数据驱动智能    发布于:2021-10-03 浏览 281

每个人都说数据是一种资产,但很少有人知道数据是什么类型的资产。

一 如何理解数据资产

每个人都说数据是一种资产,但很少有人知道数据是什么类型的资产

关于数据资产的讨论很多,但很少有人真正理解什么是数据资产。当你真正理解它的时候,你就会意识到为什么大多数人不理解它。

“经济”一词来源于希腊语词根oikos(家庭)和nemein(管理),运转顺畅的家庭经济就会管理得很好。在经济中,一个平稳运行的企业对我们所说的资产也是如此。

最早的人类社会必须管理生存所必需的资产,如食物、水、衣服、住所和武器。随着农业革命,人类开发了新的资产。其中一些资产是必需品,如农作物、牲畜和家具。另一些则作为价值抽象物,使不同资产的交易更容易,如货币和黄金。

随着社会变得更加复杂和技术的发展,我们的资产也在不断增长。比如政府债券、债务、知识产权和公司股票。一旦一件物品被认定为资产,围绕它的一系列规则就会出现。在优化和保存资产、标准化流程、法律法规、估值技术、市场等方面都有最佳实践。这使得涉及资产的经济活动更有洞察力和效率。为资产交易者和整个经济创造更多价值。

数据是一种新类别的资产

从事科学研究的人长期以来一直在收集和分析数据,例如亚里士多德从他对动物学数据的系统观察中撰写了多篇关于生物学的论文。数据的独特属性及其在日益高速发展的世界中产生洞察力的能力,使它不仅成为一种新的资产,而且是组织想要在我们的数字时代可持续竞争和发展所需要的资产。

老生常谈的“数据就是新石油”是有道理的——正如工业时代的工厂和全球贸易网络是由化石燃料驱动的一样,数字时代的生产和分销网络也将通过数据和数据分析来定义和实现。这导致了两个问题。第一,数据经常被混淆,或者被纳入它所催生的技术。第二,我们没有有用的比喻来准确描述它,避免混淆。无论如何,数据不像石油,也不像可再生能源。

前几代商人、金融家和投资者对他们所交易的资产的性质了如指掌。并因此做得很好。今天,最成功的组织是那些拥有并理解他们的数据资产的组织。这意味着他们制定了经过深思熟虑的数据投资计划——对数据投资进行优先排序,以从这种独特的资产中获得最佳的ROI。

数据不受其他资产的影响

丹尼尔•穆迪(Daniel Moody)的经典论文《衡量信息价值》(Measuring the Value of Information)让我们注意到数据最重要的属性之一,经济学家将其称为“反竞争”。与资本或石油不同,数据不限于单个所有者或用户。它很容易分享和复制,而且不会因使用而枯竭,它不遵循传统资产所遵循的竞争动态,而历史上的市场正是围绕着传统资产而出现的。

一个拥有和分析特定数据资产的组织并不会阻止另一个组织也拥有和分析同一数据资产。知识产权法和其他保护措施可能会试图将这种情况降到最低,但原则上,数据是可以被无限复制和使用的。因此,组织需要特别注意保护他们的专有数据、见解和竞争优势,防止数据泄露和泄露。

合并数据可以创造价值,据的可访问性很重要

数据的反竞争特性也为组织间的合作开辟了新的途径,这将被证明是解决21世纪全球问题的关键。例如,在冠状病毒期间,公共卫生和医学界之间的国家和国际数据共享使协调一致的科学应对大流行成为可能。

实践中,组织会根据数据的敏感性和用途,找到不同的方式允许或限制对其数据资产的访问。贝内特研究所指出,数据资产可以分为三类:开放、封闭和共享访问。所有潜在用户都可以使用开放存取数据。封闭访问数据只对某个组织可用,通常是收集或产生数据的组织。共享访问数据在多个组织之间共享,但不是公开可用的。下图更深入地解释了这一点:

该研究所的研究还指出,个人数据(例如由于受数据保护法律约束的客户数据)具有独特的属性。执行合规会产生成本,而如果违反法规,则会产生罚款和声誉损害的风险。由于数据很容易被复制和共享,各机构必须格外小心,确保这些个人数据不被泄露或非法使用。尽管如此,个人数据还是非常宝贵的。这意味着,尽管有风险,但收集个人数据对许多数字机构来说至关重要,它们必须适当小心,才能获得回报。

数据被视为沉没成本

哈斯克尔和韦斯特莱克(Haskel and Westlake)在2017年出版的关于无形资产《没有资本的资本主义》(Capitalism Without Capital)一书中指出,数据的另一个特性是,它通常代表沉没成本。花费在获取和存储数据上的钱很难收回。这是因为数据通常对特定组织和环境敏感,而且它创造价值的方式并不总是清晰的。

与传统资产不同,数据资产的估值并不简单

对一个组织极其宝贵的数据资产可能对另一个组织或所有其他组织毫无价值。对股票和机器等实物资产的投资可以恢复,至少可以部分恢复。但清算数据资产即使不是不可能,也是很棘手的。此外,即使数据资产明显在创造价值,也很难计算这个价值。

分析数据是一个复杂的过程,需要资本投资、计算能力、人力,以及在知识和培训方面的潜在投资,只需要注意其中的几个变量。即使数据分析的最终结果很明显(比如效率的显著提高),也很难将数据的贡献从导致这一结果的整个过程中分离出来。

这些都给会计团队带来了麻烦,这意味着数据资产没有得到应有的处理。我们业务的核心部分是数据评估,我们通过识别数据在为利益相关者创造价值的活动中所扮演的角色来进行评估。

与大多数资产不同的是,使用数据可以创造更多价值和新资产

丹尼尔•穆迪的论文让我们对数据价值的复杂性有了更深入的了解。数据价值随着使用而增加——数据资产使用得越多,组织就越容易继续使用它。组织可以利用这一点,记录他们的数据是如何被使用的,并明确潜在用户如何访问它。这些关于数据的数据(元数据)为原始数据增加了价值,并且本身就是一项有价值的资产。

数据的质量和数量受收益递减规律的影响,而且往往是显著的

显然,数据越准确,就越有价值。但是,在很多情况下,90%的精确度和100%的精确度一样好,而且生产成本更低。这个收益递减定律也适用于数据与其他数据的集成。通常,集成相对少量的数据会产生大部分价值。类似地,增加可用数据量并不一定会提高数据价值。在做决定的时候,组织应该知道太多的数据会导致信息过载。

有些数据是容易损坏的

企业还应该知道,数据是易逝的,因为随着时间的推移,很多数据会失去相关性。例如,不定期更新的客户数据集会随着客户更改电话号码和电子邮件地址以及搬家而失去其价值。重要的数据需要保持最新,否则它的价值很快就会消失。

总结一下

哈斯克尔和韦斯特莱克总结了数据和无形资产的一般属性,包括以下四点:可扩展性,指的是可复制的、反竞争的属性;沉没性,指数据上恢复费用的困难;溢出效应,指竞争优势被注意和复制的可能性;协同效应,指的是不同数据资产的协作和组合的新机会。

总之,数据是反竞争的,使其能够在不耗尽的情况下产生指数级回报,但也使其成为竞争性和监管责任。它的价值虽然显而易见,但却难以计算,或许也不可能通过清算等传统方法来恢复。它为合作提供了新的机会,利用它与其他数据和新兴技术的协同作用的组织将得到很好的回报。这一切都很困难,因为作为一种资产类别,并非所有数据都是一样的。

农作物、牲畜、大宗商品、货币、金融资产和化石燃料都是前几个时代支撑经济的资产。那些能够理解并利用这些资产的独特属性的交易者才是成功的人。支撑数字经济的资产是数据,那些充分了解其属性、能够提取其价值的组织,将会更好的发展

二 如何管理数据资产和盈利

用“数据作为资产”解锁价值

数据经常被描述为“新石油”。在现代数字世界,我们所做的每件事都变得越来越紧密。越来越多的社会经济活动转向互联网,以及数据收集、存储和处理成本的下降,正在产生大量的数据——通常被称为“大数据”。数据的爆炸式增长为公司内部(流程化流程、客户洞察、开发新产品等)和外部(向第三方销售数据)提供了无数的机会,从而利用数据创建新的商业模式,了解客户的愿望和需求,并使公司的产品多样化。

这一事态发展也可能引起法律顾问的关注,例如:

  • 数据所有权的不确定性

  • 遵守数据保护法律法规

  • 数据质量的挑战

  • 数据资产(商业智能)被窃取和/或滥用

数据的自由流动与所有权

虽然有立法保护“数据作为一种资产”(即版权和数据库权利),但没有欧盟立法规范数据所有权问题。因此,需要构建与数字/数据资产策略相关的治理模型。创建一个成功的数字/数据资产战略的关键部分包括理解与数据获取、使用、共享和披露相关的监管限制。

健全数据战略框架的要素

数据战略定义了公司管理、治理、分析和利用数据的愿景和方法。它可以是防御性的,主要集中在管理风险和确保合规,也可以是进攻性的,从而集中在新的数据驱动的主张,增加收入,盈利能力和客户履行。无论哪种方式,每种策略的目的都是用数据解锁价值。然而,有效的数据策略的关键是在管理风险和停止机会以及控制和灵活性之间取得正确的平衡。这意味着您的数据策略将是生动的,根据市场趋势、竞争对手和整体公司战略的方向和速度而变化。

为了定义数据战略框架,我们应该了解数据领域的所有过程,从数据使用、管理、交换、留存、存储到数据分析和盈利。一个健全的数据战略应进一步考虑到一个组织的公司战略所包含的高价值数据资产,并包括关于生态系统和所有权的具体指导。这将是开启和驱动价值的关键。

数据资产管理和货币化是一种新方法,涉及多个学科(法律、战略咨询、风险咨询)和数据框架中的所有层次。通常的方法是:

■通过分析(识别和分类)数字/数据资产、信息安全技术、内部数据治理、流程和标准,确定愿景和使命;

■评估数据价值链和数据能力。了解数据价值链将说明数据流和功能,如数据存储和管理,随后授权数据集成的数据分析目的,最终导致洞察和额外的价值的数据;

■考虑数据和公司战略、法律合规框架和盈利机会,评估新的数据业务模式或框架;

■实施或确定下一步的步骤,以实施新的数据业务模型、框架或治理结构,并将数据资产货币化。

三 小结

数据作为资产不仅关系到未来的组织如何管理数据,还关系到它们如何成为以数据为中心的组织,将数据作为其转型的核心。

大多数企业都有适当的流程来管理有形资产或出现在当前财务报表上的任何其他资产。由于数据是现代会计准则没有确认为资产的无形资产,因此往往不作为资产进行管理。没有理由不把数据作为资产来衡量和管理。组织必须开始将数据和从数据中获得的信息作为实际资产进行管理。

**本文转载自“数据驱动智能”(ID: Data_0101),作者:晓晓

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