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数字化转型工作会涉及到很多方面，每个方面的进度并不一致，有些流程和系统预警上线，有些已经进入到推广阶段，有些还处在设计阶段，但上线一个其实就要推广一个，让其尽快发挥生产力，由此螺旋式迭代提升才是精益运营的方法。

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

数据中台的文章很多了，大家可以拉到本文底部去看，但笔者今天要谈的一个话题是非常现实的，即如何判断你的数据中台的水平？相较于阿里，你跟它到底有多大的差距？

2018年的时候，自己写过一篇文章《谈谈大数据时代的《别被算法困在“信息茧房”》》，提到了推荐算法“投其所好”可能导致的社会问题。

对于企业而言，通俗来讲，数据标准就是对数据的命名、数据类型、长度、业务含义、计算口径、归属部门等，定义一套统一的规范，保证各业务系统对数据的统一理解、对数据定义和使用的一致性。

我们必须要找到一种直戳本质的定义，你只要通过这种定义去判断，就可以把数据中台跟数据仓库，数据湖，数据平台等区分开来。这里尝试给出数据中台的一个定义，即数据中台是支持多个前台业务且具备业务属性的共性数据能力体系。

2021年6月10日，第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过《数据安全法》三审稿，该法将于2021年9月1日起正式施行。