数据治理是一个有起点，没有终点的过程，是必须要坚持，久久为功常抓不懈才能走向深入。

做好数据基础治理迫在眉睫，在此基础上，才能逐步实现数据的可视化应用、数据改变业务，直到实现数据驱动业务。

新型智慧城市建设带来了数据的爆发式增长，政府大数据在安防、舆情、信用、交通、医疗等重点行业的应用场景更加丰富，催生更多市场需求。

创业生态基本上是创业者通过产品来试市场，但人类的有些需求无法通过产品研发解决，其根本上要依赖新的科学发明出现。

真正的数字化转型需要开展更多的工作，它为将服务和数据转化为可操作的见解奠定了技术基础，可以帮助企业改善其业务运营。它使流程和过程的重新构想能够明智地协同工作，以提供更全面的业务洞察力，而不仅仅是将数据移动到云平台中。

数字化能力成熟度评估，将有助于帮助企业厘清当前所处的数字化位置，并对数字化转型的路径有个清晰的认知，为后续制定适合企业的数字化转型战略和可行的行动计划提供参考和决策依据。

发展数字经济必须要极大化甚至最大化释放数据要素价值。

如今，随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来。据统计，每天大约有超过2.5亿亿字节的各种各样数据产生。这些数据需要被存储起来并且能够被方便的分析和利用。

数字经济分为数字化、互联网（固定互联网&移动互联网&物联网）、数字孪生3个阶段，当前正处于第二个阶段。不同国家、不同地区、不同行业、不同企业数字经济发展的进程不同，当前我国正处于数字经济的中期，技术进步对于社会发展的影响越来越大，生产方式、生活方式、商业模式都在加速演进。总体来看，社会生产力需求推动了技术的进步，技术的进步又进一步推动了经济的发展。基于此，笔者在下文中预判了未来5年数字经济中的关键技术发展趋势。

标准是人类文明进步的成果。从中国古代的“车同轨、书同文”，到现代工业规模化生产，都是标准化的生动实践。伴随着经济全球化深入发展，标准化在便利经贸往来、支撑产业发展、促进科技进步、规范社会治理中的作用日益凸显。标准已成为世界“通用语言”。世界需要标准协同发展，标准促进世界互联互通。 ——习近平 致第39届国际标准化组织大会的贺信 2016年9月9日

随着《企业级业务架构设计：方法论与实践》一书的传播，笔者有了更多的机会与来自不同行业的读者共同讨论业务架构这个话题，业务架构与“中台”的关系也时常会被读者问起，笔者就以这篇短文，将与大家交流的情况做个分享。

对企业来讲，数字化转型绝不仅仅是技术的升级，更多的是组织体系的完善，商业模式的升级，思维方式的转变。

企业数字化转型离不开数据驱动，而数据驱动的基础是建立在高质量数据之上的。没有高质量数据，就不可能产生有价值的洞见。